Coronavirus : où est l’Intelligence Artificielle ?

L’Intelligence Artificielle peut être vue comme la capacité à une machine de pouvoir réaliser des taches que l’homme aurait pu faire. Mais l’avantage c’est qu’elle est plus précise, plus performante.

Elle est multidiscipline donc s’intéresse à la santé et permet de mieux développer ce secteur.

L’intelligence artificielle et la médecine

Comme évoqué dans l’introduction, l’IA est un outil très efficace et intégré dans la médecine elle permet :

  • Moins d’erreurs : une médecine de précision, car l’IA réduit les risques d’erreur,
  • Haute disponibilité : contrairement à l’homme, l’IA ne se fatigue jamais et donc peut travailler 24H/24,
  • Un parfait outil d’analyse : l’IA permet de compiler plusieurs données médicales comme : l’ADN, les images radio, les diagnostics ….. 

Comment l’IA nous aide-t-elle à lutter contre le coronavirus actuellement ?

L’IA nous dote de plusieurs possibilités pour lutter contre le covid-19 comme :

  • Faire une surveillance afin de suivre la propagation du virus
  • Anticiper les besoins des hôpitaux
  • Analyser les résultats d’étude
  • Accélérer la recherche d’un éventuel vaccin
  • Avoir à notre disposition une quantité de donnée et accessible en temps réel
  • Faire des simulations pour comprendre l’évolution du virus
  • Un test rapide de plusieurs échantillons du virus afin de voir les molécules susceptibles de fonctionner avec le vaccin
  • Détermine le niveau de risque des humains face à un nouveau traitement pour lutter contre le vaccin

Avec cette pandémie qui est accompagnée de nombreux inconvénients, il est clair que le monde a besoin de compter sur ces prouesses de la technologie.

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2 comments
  1. Slt, l’article est intéressant vraiment. En effet j’avais une question sur la définition de la notion d’IA pourquoi parle t-on d’intelligence d’une machine. (une marchine dont sa tâche est programmée d’avance est-elle intelligente

    1. Merci beaucoup pour les encouragements et merci pour cette question pertinente. En effet on a pas encor atteint la vraie IA car la tendance veux qu’il ait moins de code et plus de données afin que la machine apprend d’elle même. voir en profondeur l’IA forte qui copie le réseau neuronale.

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