L’IA peut avoir plusieurs définitions mais retenons que : c’est lorsque la machine exécute certaines tâches destinées à l’être humain.
Elle a longtemps existé depuis 1950 mais avec l’avancée de la technologie, la maturité de la technologie, l’accès facile à la connaissance et la puissance des algorithmes de calcul, elle a pris son essor.
Les industries 4.0
Ce sont les industries qui ont au cœur de leurs technologie l’Intelligence Artificielle. Nous pouvons citez :
– Ernst and Young
– SAP
– Laboratoire universitaire de l’université de Dongguan
– La start-up XXII
– Digital IN
– Alibaba
L’Apport de l’IA dans la médecine
– Moins d’erreurs : une médecine de précision car l’IA réduit les risques d’erreur.
– Haute disponibilité : contrairement à l’homme , l’IA ne se fatigue jamais et donc peut travailler 24H/24
– Un parfait outil d’analyse : l’IA permet de compiler plusieurs données médicales comme : l’ADN, les images radio, les diagnostiques …..
Consensus de Beijing sur l’IA dans l’éducation
Les représentants d’États membres, d’organisations internationales, d’institutions académiques, de la société civile et du secteur privé ont adopté un Consensus lors de la Conférence internationale sur l’intelligence artificielle et l’éducation qui s’est tenue à Beijing, du 16 au 18 mai 2019. Il s’agit du tout premier document à fournir des orientations et des recommandations sur les meilleures façons pour les États de répondre aux opportunités et aux défis associés à l’IA pour accélérer les progrès dans la réalisation de l’ODD 4.
Le Consensus réaffirme l’approche humaniste du déploiement des technologies d’IA dans l’éducation pour améliorer l’intelligence humaine, protéger les droits humains et promouvoir le développement durable grâce à une collaboration humain-machine efficace dans la vie, l’apprentissage et le travail.
Le Consensus présente les recommandations stratégiques sur l’IA dans l’éducation dans cinq domaines :
– L’IA au service de la gestion et de la mise en œuvre de l’éducation ;
– L’IA au service de l’autonomisation des enseignants et de leur enseignement ;
– L’IA au service de l’apprentissage et de l’évaluation des acquis ;
– Développer les valeurs et compétences nécessaires dans la vie et au travail à l’ère de l’IA ;
– L’IA comme moyen d’offrir à tous des possibilités d’apprentissage tout au long de la vie.
– Le Consensus énonce également des recommandations correspondant à quatre questions transversales :
Promouvoir une utilisation équitable et inclusive de l’IA dans l’éducation ;
– Une IA respectueuse de l’équité entre les genres et propice à l’égalité des genres ;
– Veiller à une utilisation éthique, transparente et vérifiable des données et des algorithmes de l’éducation ;
– Suivi, évaluation et recherche.
– Le Consensus s’achève par la proposition de mesures concrètes que peuvent prendre les communautés internationales et les individus engagés en faveur de l’IA dans l’éducation.
Quelques exemples de cas d’usage
– Facebook pour réussir la mise en relation de ses abonnées. De même qu’avec la suggestion d’amis et la technique de reconnaissance faciale dans les photos,
– Chez Alibaba, l’IA permet de savoir s’il y a des clients qui ont fait de faux achats sur le site, ce qui augmente leur ranking en recommandations,
– La start-up française, Cyphème, qui a pour objectif de détecter les faux objets grâce à une encre créée par une IA,
– Siri et Cortana des assistants personnels virtuels utilisant le traitement de la voix,
– Amazon avec ces algorithmes d’apprentissage automatique afin de recommander des produits,
– Waze utilisant des modèles prédictifs. Entre autres ….
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